CAP理论

分布式领域CAP理论，

• Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的

• Availability(可用性), 好的响应性能

• Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性

BASE模型

• Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)
• Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。
• Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。

ACID

• Atomicity原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
• Consistency一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
• Isolation隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
• Durability. 一旦事务完成，就不能返回。

JDBC隔离级别

TRANSACTION_NONE JDBC 驱动不支持事务 TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读、不可重复读和幻读。 TRANSACTION_READ_COMMITTED 禁止脏读，但允许不可重复读和幻读。 TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止脏读和不可重复读，单运行幻读。 TRANSACTION_SERIALIZABLE 禁止脏读、不可重复读和幻读。

Spring事务的传播属性

Spring事务的隔离级别

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